DriftPainel
Monitorar desvios entre dados de treino e dados atuais para decidir quando observar, manter ou retreinar modelos.
Inclui perfilamento estatístico, score global, ranking por feature e estados no_action, monitor e retrain.
Espírito Santo, Brasil · aberto a oportunidades remotas
LUCAS GARCIA / AI · DATA · SOFTWARE
Lucas Garcia: dados, IA e software.
32 repositórios auditados e 7 cases reais com código, decisões, métricas e limites verificáveis.
DATA INTELLIGENCE PRODUCT
SYSTEMS MAP / 01
Do dado ao produto
Selecione uma região do atlas
A.01P.12
INTELLIGENCEModelos, RAG, baseline e avaliação.
SELECTED SYSTEMS / 01—07
Projetos que conectam a pilha inteira
Cada ficha começa pelo problema e termina em links públicos, stack, evidências e limites verificados no repositório.
AI Data Quality Checker
Analisar CSVs de forma repetível, revelar problemas de qualidade e gerar recomendações práticas para limpeza.
Detecta nulos, duplicados, cardinalidade, tipos inconsistentes, colunas vazias, constantes, nomes problemáticos e outliers.
Portal Paroquial Integrado
Organizar administração paroquial, fluxos pastorais, comunicação pública e governança com acesso seguro por módulos.
Fluxo vertical implementado: criar pessoa, visualizar, editar e auditar alteração.
Pass-To-Pass
Responder incidentes operacionais a partir de runbooks locais, com diagnóstico, checklist e fontes rastreáveis.
Entrega diagnóstico, passos de resolução, checklist copiável, fontes, confiança, feedback e métricas operacionais.
VagasInLine
Coletar, normalizar e analisar vagas remotas internacionais a partir de fontes públicas e arquivos estruturados.
Inclui Bronze/Silver/Gold, Data Quality, Schema Drift, Data Lineage, exportações CSV/Parquet/Markdown/HTML e política segura de scraping.
Previsor de Renda
Estimar renda mensal a partir de características socioeconômicas e ocupacionais com rigor metodológico e interpretabilidade.
Avaliação documentada em 25.801 observações: CatBoost com R² log de 0,5913 e modelo híbrido com R² de 0,4906 na escala original.
SmartClass IaC
Transformar o deploy manual de uma aplicação full-stack em infraestrutura declarativa e repetível na AWS.
Repositório contém 96 arquivos, três módulos Terraform e imagens Docker para frontend e backend, além da aplicação full-stack.
07 / 32 cases selecionados / repositórios auditadosVer inventário completo ↗
SYSTEMS MAP / 01
Do dado ao produto
Selecione uma região do atlas
A.01P.12
INTELLIGENCEModelos, RAG, baseline e avaliação.
FIELD NOTES / EXPERIENCE
Projetos públicos, documentação e entrega técnica.
O foco é facilitar avaliação por recrutadores: código aberto, READMEs, pipelines, testes e cases objetivos.
Experiência ↗- 01set. 2025 - ago. 2026
Bolsista de Iniciação Científica em Inteligência Artificial
Ifes · Campus Colatina · PRPPG/PICTI
- 02Extensão voluntária
Qualidade de Software e Testes no LEDS
LEDS · Ifes
- 032026
Previsor de Renda (Trabalho de Conclusão de Curso)
Ifes · Campus Colatina
RESEARCH GARDEN / NOTES
Aprendizado documentado, não escondido.
RAG e avaliação de IA para ativos de propriedade intelectual
Registro do trabalho de iniciação científica que integra recuperação de informação, LLMs e avaliação experimental no domínio de propriedade intelectual.
- RAG
- LLM
- PICTI
- Information Retrieval
Drift como rotina operacional, não alarme genérico
Como score global, ranking por feature e histórico ajudam a decidir entre monitorar e retreinar.
- MLOps
- Dados
- Drift
Qualidade de dados como experiência de produto
Pontuação, recomendações e relatórios reduzem a distância entre diagnóstico técnico e ação.
- Data Quality
- FastAPI
- Vue
ETL responsável para inteligência de vagas
Coleta controlada, revisão manual e lineage protegem a qualidade do pipeline.
- ETL
- DuckDB
- Lineage
OPERATING PRINCIPLES
Como trabalho
Evidência antes de opinião
Decisões ganham métricas, logs, testes e limites.
Arquitetura serve ao problema
Complexidade entra quando demonstra valor.
Confiabilidade ponta a ponta
Dados, API, interface e documentação compartilham qualidade.