Lucas Garcia de Souza
Desenvolvedor de IA e Software · Dados · Qualidade
lucasgarciasouza12@gmail.com
github.com/LucasGarkDev
linkedin.com/in/lucas-garcia-de-souza-b7b908260
Resumo
Estudante em fase final do Bacharelado em Sistemas de Informação, com pesquisa aplicada em IA conversacional e experiência voluntária em qualidade de software. Desenvolve sistemas que conectam dados, modelos, APIs e interfaces, com foco em RAG, Machine Learning, backend e avaliação de confiabilidade.
Proposta de valor: desenvolvo sistemas de IA confiáveis, conectando dados, modelos, APIs e produtos de software completos.Resultados
Coeficiente informado para o Bacharelado em Sistemas de Informação.
Em auditoria com 88 testes considerados e 87 evidências registradas.
Resultado preliminar em 8 perguntas; Groq registrou 37,5%.
Resultado do TCC na escala original da renda.
Experiência e formação
Bolsista de Iniciação Científica em Inteligência Artificial
Pesquisa aplicada em IA conversacional para busca, recuperação e análise de ativos de propriedade intelectual, com integração entre aplicações distribuídas e avaliação de respostas.
- Integração entre Java/Spring Boot, Python/FastAPI e Angular.
- Pipelines de RAG, BM25, embeddings, prompts e adapters para LLMs.
- Experimentos com datasets de avaliação e métricas de relevância, fidelidade e correspondência.
Qualidade de Software e Testes no LEDS
Participação voluntária em projeto real de software, com testes funcionais, validação de requisitos, investigação de falhas, preparação de dados de teste e documentação de evidências.
- Auditoria com 88 testes considerados e 87 evidências registradas.
- 78 testes aprovados, 8 reprovados e 1 inconclusivo.
- Cobertura direta de 14 dos 28 requisitos funcionais; 5 estavam bloqueados.
Previsor de Renda (Trabalho de Conclusão de Curso)
Produto de dados com microdados da PNAD Contínua, engenharia de atributos, comparação de modelos econométricos e de Machine Learning, API FastAPI e interface React.
- Modelo híbrido com R² aproximado de 0,49 na escala original da renda.
- Pipeline documentado de preparação, treino, avaliação e inferência.
Mobilidade Acadêmica Internacional
Aprovação em processo seletivo para período de estudos no IPB, sem bolsa. A experiência permanece apresentada como futura até o início efetivo da mobilidade.
Mobilidade no IPB ↗Bacharelado em Sistemas de Informação
Formação em engenharia de software, bancos de dados, desenvolvimento web, inteligência artificial, Machine Learning, arquitetura, testes, pesquisa e extensão. CRA informado: 88,26.
Técnico em Informática para Internet
Base técnica em programação, desenvolvimento web, lógica, bancos de dados e tecnologias para internet.
Projetos técnicos
Previsor de Renda ↗
Estimar renda mensal a partir de características socioeconômicas e ocupacionais com rigor metodológico e interpretabilidade.
Python · FastAPI · React · CatBoost · XGBoost · SHAP · DockerDriftPainel ↗
Monitorar desvios entre dados de treino e dados atuais para decidir quando observar, manter ou retreinar modelos.
FastAPI · React · Celery · Redis · PostgreSQL · MinIO · DockerAI Data Quality Checker ↗
Analisar CSVs de forma repetível, revelar problemas de qualidade e gerar recomendações práticas para limpeza.
FastAPI · Pandas · SQLite · Vue 3 · TypeScript · Vitest · DockerPass-To-Pass ↗
Responder incidentes operacionais a partir de runbooks locais, com diagnóstico, checklist e fontes rastreáveis.
FastAPI · React · PostgreSQL · pgvector · Celery · Redis · DockerVagasInLine ↗
Coletar, normalizar e analisar vagas remotas internacionais a partir de fontes públicas e arquivos estruturados.
FastAPI · Vue 3 · DuckDB · Parquet · Pandas · Docker · TypeScriptCompetências
IA e Machine Learning
RAG · LLMs · embeddings · BM25 · prompt engineering · DeepEval · CatBoost · SHAP · avaliação de IA
Backend e dados
Python · FastAPI · Java · Spring Boot · APIs REST · PostgreSQL · MySQL · DuckDB · BigQuery · ETL
Frontend e qualidade
Angular · React · Vue · TypeScript · Cypress · testes funcionais · testes de integração · SonarQube
Engenharia
Docker · GitHub Actions · arquitetura em camadas · Strategy · Adapter · documentação técnica · Linux
Contexto institucional
As siglas abaixo explicam o contexto das experiências sem sugerir vínculos que não existem.
LEDS
Programa de extensão do Ifes que aproxima demandas reais da sociedade de equipes de estudantes e professores. A experiência de Lucas foi voluntária e voltada a qualidade de software.
Fonte oficial ↗PICTI
Programa do Ifes que organiza pesquisa e inovação estudantil, incluindo modalidades como PIBIC e PIBITI.
Fonte oficial ↗PRPPG
Unidade do Ifes responsável pela gestão da pesquisa, pós-graduação e programas institucionais de fomento.
Fonte oficial ↗PIBIC / PIBITI
PIBIC desenvolve formação científica de estudantes de graduação; PIBITI enfatiza metodologias e práticas de desenvolvimento tecnológico e inovação.
Fonte oficial ↗INPI
Autarquia federal responsável por serviços como concessão de patentes e registro de marcas, desenhos industriais e programas de computador. É contexto de domínio e fonte pública para a pesquisa, não vínculo profissional.
Fonte oficial ↗PNAD Contínua
Pesquisa amostral do IBGE que produz informações sobre trabalho, rendimento, educação e características demográficas; seus microdados sustentam o TCC de previsão de renda.
Fonte oficial ↗IPB
Instituição pública de ensino superior em Portugal e destino da mobilidade acadêmica aprovada para setembro de 2026 a fevereiro de 2027.
Fonte oficial ↗Idiomas
PortuguêsNativo
InglêsIntermediário para leitura técnica; básico em conversação e escrita