DriftPainel
Monitorar desvios entre dados de treino e dados atuais para decidir quando observar, manter ou retreinar modelos.
Inclui perfilamento estatístico, score global, ranking por feature e estados no_action, monitor e retrain.
Os sete cases oferecem uma demo funcional no navegador, sem login ou infraestrutura paga, além do problema, decisões, evidências, limites e código completo. O inventário dos 32 repositórios também identifica estudos, forks, protótipos e itens sem implementação.
07 / 07 sistemas encontrados
Monitorar desvios entre dados de treino e dados atuais para decidir quando observar, manter ou retreinar modelos.
Inclui perfilamento estatístico, score global, ranking por feature e estados no_action, monitor e retrain.
Analisar CSVs de forma repetível, revelar problemas de qualidade e gerar recomendações práticas para limpeza.
Detecta nulos, duplicados, cardinalidade, tipos inconsistentes, colunas vazias, constantes, nomes problemáticos e outliers.
Organizar administração paroquial, fluxos pastorais, comunicação pública e governança com acesso seguro por módulos.
Fluxo vertical implementado: criar pessoa, visualizar, editar e auditar alteração.
Responder incidentes operacionais a partir de runbooks locais, com diagnóstico, checklist e fontes rastreáveis.
Entrega diagnóstico, passos de resolução, checklist copiável, fontes, confiança, feedback e métricas operacionais.
Coletar, normalizar e analisar vagas remotas internacionais a partir de fontes públicas e arquivos estruturados.
Inclui Bronze/Silver/Gold, Data Quality, Schema Drift, Data Lineage, exportações CSV/Parquet/Markdown/HTML e política segura de scraping.
Estimar renda mensal a partir de características socioeconômicas e ocupacionais com rigor metodológico e interpretabilidade.
Avaliação documentada em 25.801 observações: CatBoost com R² log de 0,5913 e modelo híbrido com R² de 0,4906 na escala original.
Transformar o deploy manual de uma aplicação full-stack em infraestrutura declarativa e repetível na AWS.
Repositório contém 96 arquivos, três módulos Terraform e imagens Docker para frontend e backend, além da aplicação full-stack.
Classificação baseada no README, metadados e árvore de arquivos de cada repositório público. Forks, protótipos e repositórios vazios aparecem explicitamente para não confundir contribuição com autoria.
Plataforma full-stack de MLOps para detectar, pontuar e reportar data drift.
Analisador full-stack de qualidade de CSV com regras, scores e relatórios.
Base operacional para gestão paroquial com segurança, módulos e auditoria.
Assistente ChatOps que indexa runbooks Markdown e produz respostas rastreáveis.
ETL e analytics de vagas remotas com Medallion, DuckDB e coleta controlada.
TCC de previsão de renda com PNAD, modelos comparativos, FastAPI e React.
SmartClass full-stack implantado com Terraform, Docker e AWS ECS Fargate.
Fork acadêmico do IFESDOC com backend FastAPI e interface TypeScript para indexação e busca documental.
Fork de atividade de otimização da função Eggholder por enxame de partículas em C.
Fork educacional de API REST simulada com JSON Server e autenticação JWT.
Fork com materiais de lógica e organização de computadores em Assembly e Python.
Laboratórios 1 a 13 da disciplina de Gerência de Segurança da Informação.
Versão acadêmica parcial do sistema de indexação documental, com interface TypeScript e base FastAPI.
Projetos e materiais do terceiro ano de Sistemas de Informação, organizados por disciplina.
Arquivo acadêmico de POO, estruturas de dados e programação em C, C++ e Java.
Arquivo de cursos e exercícios de JavaScript, TypeScript, Angular, QA, dados e DevOps.
CRUD de produtos em Java/JDBC com MySQL e testes transacionais.
Exercícios de Python sobre orientação a objetos e consumo de APIs.
Rascunhos de algoritmos em C/C++, incluindo uma rede neural evolutiva.
Notebook introdutório de Data Science e exercícios pequenos em C.
Jogo de navegador para adivinhar um número, feito com HTML, CSS e JavaScript.
Arquivo de exercícios de algoritmos, ordenação, recursão e grafos em C.
Protótipo conceitual e modelagem de uma base de conhecimento pessoal; não contém a aplicação descrita no README.
Repositório contendo somente o enunciado/README de uma rede perceptron com algoritmo genético.
Placeholder contendo apenas um README com o nome do repositório.
Site estático público da documentação BIA/BINPI; o código principal não está neste repositório.
Repositório especial que renderiza o README de apresentação do perfil.
Repositório público vazio, sem arquivos ou implementação verificável.